原文：
讲述人：中北大学信息与通信工程学院教授李剑
多年来，我一直在中北大学从事信息获取、传输、处理、反演及系统与工程化全过程技术研究，尤其聚焦山西交通领域运维的信息化转型。这5年，是我与AI共同奔跑的5年。
2020年12月，我破格晋升教授。2021年起，我开始更多思考如何在交通信息化领域开展前沿探索。也正是在这个阶段，人工智能迎来爆发式发展：ChatGPT上线两个月用户破亿，AlphaFold2摘得诺贝尔化学奖，DeepSeek-R1以低成本算力引发全球关注，宇树H1登上春晚完成全自主集群表演……AI for Science(科学智能)成为驱动科学研究的第五范式，也成为信息化转型的重要抓手。
以前，在高速公路运维过程中，路面和桥梁健康监测手段有限，主要靠挖探、地质雷达、瑞雷波、高密度电阻率、触探和土木试验等，这些方法均需要封闭交通，同时布设大量监测节点，常造成拥堵、数据处理量大、探测成像实时性不足等问题。
5年来，我采用震动场被动探测成像方法，研制了基于“AI+5G”的公路路面/路基全天候智能探测系统，开发了黑光视觉交通事件AI检测相机，实现了高速公路空中—路上—路下多域立体探测，我们把路面病害、表观病害样本标准化，建立跨场景泛化的病害无损检测大模型。
成果应用后，可以提高低照度、强光、雨雪等极端环境下，对高速公路抛撒物、逆行、违停、交通事故、交通拥堵等交通事件的视觉检测精度，具备了高速公路不停车情况下路面表观、地下缺陷的智能监测能力。目前已与山西省交控集团合作推进成果落地，努力提升我省高速公路运营、管理和维护能力。
围绕中北大学兵工特色，我还把AI技术应用于重大工程研究等，在AI赋能信息处理方面取得了一些成绩。未来，我将继续以国家需求为导向，以AI for Science(科学智能)为桥梁，推动信息与通信工程与多学科深度交叉，在国防重大工程、智慧交通和极端环境信息传播机理等方向持续探索，为山西高质量发展和国家科技自立自强贡献自己的力量。（李林霞 郭艳霞整理）
来源：山西日报
链接：https://epaper.sxrb.com/sxrb/pc/column/202610/12/col01.html#105038
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